Quand l'intelligence artificielle relie les points

Bir e-postada bir laboratuvar sonucu, bir çekmecede bir reçete, bir saatin saydığı adımlar, bir kâğıt parçasına not edilmiş bir randevu. Bu bilgilerin her birinin bir değeri var. Tek başına ele alındığında pek az. Anlamları birbirine bağlandıklarında ortaya çıkar ve bu, kimsenin tek başına yapmaya vakti olmayan iştir.

Eksiklik değil, bolluk

Çoğu zaman kendimiz hakkında yeterli bilgimiz olmadığını düşünürüz. Durum tam tersi: bilgi çok, kötü düzenlenmiş ve okunması zor. Bir tahlil raporu önce bir doktora hitap eder. Tek bir değer, gelişimi ve bağlamı olmadan neredeyse hiçbir şey söylemez.

Bu yüzden belgelerin çoğu anlaşılmadan kaldırılır. Bilgi vardır ama işe yaramaz.

Yapay zekânın getirdikleri

Bugünkü modeller, bir insana en çok çaba gerektiren işlerde mükemmeldir: büyük hacimleri okumak, teknik bir dili yeniden ifade etmek, değerleri zaman içinde karşılaştırmak, olağanın dışına çıkanı işaret etmek. Yöntemle kullanıldıklarında yargının yerini almazlar. Ona üzerinde çalışacak malzeme verirler.

• Çevirmek. Her teknik terim gündelik dille yeniden ifade edilir.
• Bağlamak. Uyku, etkinlik ve tahlil sonuçları ayrı ayrı değil, birlikte okunur.
• İzlemek. Gelişim aydan aya görünür: ilerleyen, gerileyen.
• Hazırlamak. Faydalı sorular bir randevudan önce hazırlanır.

Aydınlatmak, karar vermeden

İyi tasarlanmış bir sistem sınırlarını bilir. Bir sonucu doktorun yerine yorumlamaz, teşhis koymaz ve tedavi önermez. Rolü aydınlatmaktır: anlamaya, izlemeye ve bir uzmanın karşısına daha hazırlıklı çıkmaya yardım etmek. Karar insanda kalır. Yalnızca daha bilgilidir.

← Dergiye dön